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437對于當(dāng)今的市場來說，我認(rèn)為，不管推動(dòng)任何一項(xiàng)技術(shù)向前發(fā)展，都離不開生態(tài)的建設(shè)與支撐。這點(diǎn)放在當(dāng)今火熱的人工智能領(lǐng)域來說更是如此。眾所周知，目前人工智能技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入到了與眾多企業(yè)業(yè)務(wù)相互融合的階段，很多企業(yè)已經(jīng)開始部署了人工智能應(yīng)用，對于人工智能應(yīng)用的實(shí)際落地、平臺(tái)構(gòu)建以及生態(tài)培養(yǎng)已經(jīng)成為了當(dāng)下企業(yè)所關(guān)注的重點(diǎn)問題。
當(dāng)前在中國市場當(dāng)中，人工智能生態(tài)建設(shè)相比國外我認(rèn)為要超前一些，并且具有一定的先天競爭優(yōu)勢，我們都知道，當(dāng)前中國的人工智能領(lǐng)域主要是由大型互聯(lián)網(wǎng)公司和一些新興的人工智能垂直公司組成，這些企業(yè)在芯片、智能硬件、算法框架、服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域推動(dòng)人工智能技術(shù)的實(shí)際落地。
芯片和智能硬件領(lǐng)域目前市場當(dāng)中以寒武紀(jì)科技和英偉達(dá)作為領(lǐng)頭羊，已經(jīng)在智能終端的研發(fā)以及智能云服務(wù)器芯片等多個(gè)領(lǐng)域取得不錯(cuò)的進(jìn)展，客觀來說，在這個(gè)維度上國內(nèi)企業(yè)要想趕超國外廠商仍然需要進(jìn)行不懈的努力。
此外，對于人工智能來說，基礎(chǔ)服務(wù)是促使整個(gè)產(chǎn)業(yè)長久發(fā)展的重要基石，人工智能的基礎(chǔ)服務(wù)也就是我們?nèi)粘Ｋf的企業(yè)業(yè)務(wù)通過深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，從而幫助平臺(tái)真正實(shí)現(xiàn)智能化的變革與體驗(yàn)。這方面目前國內(nèi)的實(shí)力水平還是不錯(cuò)的，其中首當(dāng)其沖的市場玩家就要數(shù)阿里云了，此外UCLOUD也算是這一領(lǐng)域當(dāng)中的重要玩家。
阿里云通過在全球范圍內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)的人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化在很大程度上推動(dòng)了阿里云在人工智能領(lǐng)域的大踏步前進(jìn)，從推出ET城市大腦開始，ET工業(yè)大腦、ET環(huán)境大腦等等一系列基于人工智能的深入應(yīng)用就層出不窮的誕生出來，在海量數(shù)據(jù)爆發(fā)的今天阿里云正是以自身強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力加以社會(huì)責(zé)任感助力推動(dòng)了中國人工智能產(chǎn)業(yè)的快速變革。
我們再來說說在人工智能基礎(chǔ)服務(wù)領(lǐng)域的UCLOUD，通過基于對人工智能產(chǎn)品在不同階段的特殊研究，在模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)集應(yīng)用、AI-Service等一系列服務(wù)模式當(dāng)中都進(jìn)行了創(chuàng)新和改變，能夠讓用戶上傳模型和推理代碼，從而獲得更加全面的人工智能服務(wù)。
在算法和架構(gòu)領(lǐng)域當(dāng)中，百度、TensorFlow、Caffe和MXnet等企業(yè)是標(biāo)桿般的存在，可以說，國內(nèi)的人工智能企業(yè)百度已經(jīng)從原有的搜索引擎為基礎(chǔ)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)逐漸向一家以人工智能為主要驅(qū)動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)轉(zhuǎn)變，這對于中國的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)來說是積極的。
對于人工智能產(chǎn)業(yè)來說技術(shù)的創(chuàng)新和實(shí)際應(yīng)用的落地可以說是否具備人工智能能力的最直觀體現(xiàn)，近些年在計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別以及自然語言處理等細(xì)分領(lǐng)域已經(jīng)誕生出了很多優(yōu)秀企業(yè)，諸如像科大訊飛這樣的人工智能企業(yè)來說就已經(jīng)具備了全球領(lǐng)先的技術(shù)功底和實(shí)際應(yīng)用場景化的經(jīng)驗(yàn)。此外，對于人工智能在各個(gè)行業(yè)當(dāng)中進(jìn)行場景化應(yīng)用也可以從近幾年的很多行業(yè)領(lǐng)域當(dāng)中發(fā)現(xiàn)實(shí)例。
我們會(huì)成為No.1嗎？當(dāng)前，中國的人工智能企業(yè)已經(jīng)把更多的關(guān)注點(diǎn)放在了與計(jì)算機(jī)視覺和語音識(shí)別相關(guān)的領(lǐng)域當(dāng)中，不可否認(rèn)，不管是計(jì)算機(jī)視覺還是語音識(shí)別領(lǐng)域，都是目前整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)關(guān)注度、資本流向較高的兩個(gè)細(xì)分行業(yè)。
現(xiàn)在不管是學(xué)校、公共交通，甚至是工地當(dāng)中，均可以看到機(jī)遇人工智能的人臉識(shí)別應(yīng)用，工人進(jìn)出工地現(xiàn)場需要進(jìn)行人臉識(shí)別認(rèn)證才可以通過閘機(jī)，這一生態(tài)領(lǐng)域的企業(yè)級(jí)“玩家”比較有代表性的是商湯科技、Face++等企業(yè)。這些企業(yè)不管是在技術(shù)研發(fā)還是市場競爭等方面均具備很強(qiáng)的競爭力。
人工智能時(shí)代的到來其實(shí)意味著一場全新變革時(shí)代的到來，相比互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮的到來，人工智能時(shí)代將擁有更廣泛的實(shí)際落地和體驗(yàn)，在社交、電商、金融等幾乎所有領(lǐng)域當(dāng)中都可以進(jìn)行人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用，從而對原有的很多模式去進(jìn)行顛覆，這正是人工智能時(shí)代帶給我們最根本的改變。
在政策引導(dǎo)方面而言，通過促進(jìn)人工智能的發(fā)展帶動(dòng)我國產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，培育發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)等都是未來人工智能領(lǐng)域在宏觀層面的責(zé)任和即將做到的貢獻(xiàn)。
根據(jù)第三方給出的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，目前全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司總?cè)谫Y額達(dá)到了152億美元，其中中國企業(yè)占比48%位居第一，美國排名第二，占比38%。但是在專利出版物數(shù)量以及著作創(chuàng)新性等很多領(lǐng)域美國都要超過中國，所以說，要想追趕上全球領(lǐng)先行列，除了技術(shù)的不斷迭代之外，依托生態(tài)的強(qiáng)大力量去進(jìn)行創(chuàng)新是未來人工智能領(lǐng)域不斷獲取源動(dòng)力的根本所在。
對于任何一項(xiàng)技術(shù)來說，不管把它夸得有多神乎其神，用戶最終真正關(guān)心的永遠(yuǎn)都是如何落地的去幫助用戶解決實(shí)際的問題，接下來我們就一起來看一看人工智能技術(shù)在行業(yè)應(yīng)用過程當(dāng)中都正在進(jìn)行著怎樣的落地化應(yīng)用。
首先我們要談到的是金融領(lǐng)域，眾所周知，在金融領(lǐng)域當(dāng)中每天都會(huì)產(chǎn)生體量非常龐大的海量數(shù)據(jù)，那么對于金融機(jī)構(gòu)來說，如何從這些海量數(shù)據(jù)當(dāng)中去挖掘真正的價(jià)值所在，去規(guī)避掉可能發(fā)生的欺詐事件呢？這就需要借助人工智能技術(shù)的加入，在用戶的登錄行為、用戶社交關(guān)系、資金關(guān)系、消費(fèi)習(xí)慣等等諸多方面去進(jìn)行智能化的分析，從而能夠在面積更廣的人群當(dāng)中去進(jìn)行覆蓋，實(shí)現(xiàn)金融領(lǐng)域的智能風(fēng)控。
對于傳統(tǒng)的投資顧問的角色相當(dāng)于私人銀行當(dāng)中的客戶經(jīng)理，通過與客戶之間所進(jìn)行的深入溝通之后才能夠把客戶的理財(cái)偏好、風(fēng)險(xiǎn)管控能力等信息傳達(dá)給后臺(tái)的技術(shù)人員去做定制化的理財(cái)配置模型，而后再由客戶經(jīng)理把定制化方案傳達(dá)給客戶知悉。這樣一來大大降低了金融機(jī)構(gòu)的工作效率。
加入了人工智能技術(shù)之后的智能投資顧問應(yīng)用可以大大簡化流程，非常適合進(jìn)行全民理財(cái)，針對風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、定制化方案服務(wù)等很多層面相比過去都有了根本上的改變和提升。
人工智能技術(shù)在公共安全領(lǐng)域當(dāng)中的應(yīng)用近幾年也開始變得非常廣泛，通過運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)對人臉、指紋、聲紋等數(shù)據(jù)來源進(jìn)行分析和識(shí)別從而對公共安全的實(shí)際場景應(yīng)用過程當(dāng)中構(gòu)建起一整套“人、事、物、地、組織”的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)，對整個(gè)城市在構(gòu)建平臺(tái)城市和智慧城市過程當(dāng)中都具有積極的推動(dòng)作用，尤其在人工智能進(jìn)入到國家相關(guān)深入政策之后，公共安全領(lǐng)域也已經(jīng)成為了人工智能應(yīng)用的重點(diǎn)行業(yè)市場領(lǐng)域。
此外，近幾年在教育行業(yè)當(dāng)中人工智能技術(shù)也進(jìn)行了較為深入的應(yīng)用，通過運(yùn)用人工智能技術(shù)對機(jī)構(gòu)、學(xué)生、老師等角色進(jìn)行降本增效的價(jià)值提升，把教育行業(yè)從勞動(dòng)密集型的時(shí)代代入效率更高、成本更低的時(shí)代。
在教育行業(yè)當(dāng)中人工智能自適應(yīng)內(nèi)容的開發(fā)將自適應(yīng)教學(xué)、作業(yè)系統(tǒng)、測評(píng)系統(tǒng)等重要環(huán)節(jié)進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，我們都知道當(dāng)今的用戶對于個(gè)性化學(xué)習(xí)的體驗(yàn)和學(xué)習(xí)效率的提升需求變得日益明顯，這就需要人工智能要把教育行業(yè)的日常應(yīng)用效率進(jìn)行提升，把日漸模糊的產(chǎn)品邊界進(jìn)行更具針對性的人工智能環(huán)節(jié)的開發(fā)，把內(nèi)容、教學(xué)、作業(yè)、測評(píng)等多功能的混合式自適應(yīng)系統(tǒng)應(yīng)用到整個(gè)教育行業(yè)當(dāng)中去。
對于人工智能的應(yīng)用來說，未來一定會(huì)從對小數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)向持續(xù)學(xué)習(xí)、開放場景的通用AI以及可解釋性的人工智能技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行進(jìn)化，未來的機(jī)器能夠通過對來自各方的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行綜合的判斷，從而做出最正確的機(jī)器選擇。
未來的人工智能市場在我看來，有眾多的潛在客戶，人工智能的技術(shù)落地將硬件設(shè)備改造、軟件集成、本地計(jì)算的部署等幾大重要環(huán)節(jié)進(jìn)行了整合，在售前、售中和售后三個(gè)環(huán)節(jié)當(dāng)中都能夠?yàn)橛脩籼峁└嗅槍π缘闹悄芑?wù)。放眼未來人工智能的發(fā)展將會(huì)在注重前沿算法研發(fā)的同時(shí)與商業(yè)落地和市場拓展層面進(jìn)行更好地結(jié)合。
未來，人工智能時(shí)代的技術(shù)發(fā)展將會(huì)讓我們看到一系列的智能化變革和體驗(yàn)，從智能社會(huì)到智能經(jīng)濟(jì)，再從智能商業(yè)發(fā)展成為智能勞動(dòng)，人工智能的時(shí)代已經(jīng)到來。
