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539人類總想預測未來，這讓凱文·凱利（別名KK）名聲大噪。其書《失控》成書于1994 年，預言了多年后大熱的概念，比如云計算、物聯網、虛擬現實、協作、共生、網絡經濟等。此預言式的作品讓KK在科技高速發展的中國收獲眾多粉絲。
就在2019年中國國際大數據產業博覽會上，KK在“AI賦能，引領未來”的主題演講中又給出了這樣的觀點：大數據時代，如果沒有人工智能，我們產生太多數據可能也是個麻煩，它將帶來的是挑戰而不是機遇。
沒有人工智能的數據是沒有用的。對比動物智慧，人類的智慧能記住某一些東西，并在這個進化的過程中不斷拓展大腦的能力，但還是不夠。而機器的認知水平是可以超越人類的，而且是多維的認知。作為工程師，要懂得通過三維甚至四維的觀念來看，但是不可能一下子達成。現在很重要的一點就是，當我們在制造人工智能的時候，這種思維方法跟人類的思維想法不一樣。AI能夠模擬人的認知，同時更具有創造力、更能夠解決問題，而且情緒會更少。
AI可以模擬出真人的面孔，它能夠幫助我們去虛構、模擬人的樣子。人類做到這些需要使用不同的認知細胞，但我們還不知道人的大腦里有多少神經系統或神經細胞可以讓我們獲得這種認知，但我們可以去分析機器。比如自動駕駛，比如AlphaGo打敗人類棋手等等的案例，我們不知道未來還會出現怎樣的場景。我們只知道現在數據很多，我們必須讓AI學會分析哪個是貓、哪個是狗。
大數據作為一個具有高增長率和多樣化的信息資產，其戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對有特定價值的數據進行專業化處理，否則大數據將是一堆無用的“垃圾”。
大數據是人工智能的數據支撐，人工智能是“消化”大數據的產業。人工智能究其本質而言是對人的思維的信息過程的模擬（結構模擬、功能模擬），人工智能對人類思維模擬程度越高，就需要越多越全的有價值的數據量。換句話說，人工智能從大數據中汲取認識水平和能力，但同時又反哺于大數據，更成熟的人工智能能夠更高效、更有質量地分析處理大數據，幫助大數據實現其價值。
