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5259月18日上午消息，2019華為全聯接大會于9月18-20日舉行，華為輪值董事長胡厚崑在會上發表題為《共創智能新高度》的演講。華為在會上首次發布了計算戰略，基于架構創新、投資全場景處理器族、有所為有所不為的商業策略、構建開放生態進行布局。同時，華為發布了全球全球最快AI訓練集群Atlas 900，加速科學研究與商業創新的智能化進程。
華為此前提出了新的愿景：構建萬物互聯的智能世界。胡厚崑表示，智能世界的構建有兩大關鍵技術：聯接與計算。華為對計算的投入已經超過10年，未來也必須持續投入。
從大型機、PC、手機、可穿戴設備，計算已經成為人類能力的延伸，計算能力的提升成為人類能力提升密不可分的一部分。而計算模式不斷演進：從基于規則的計算（CPU），到基于統計的計算（NPU）。
華為輪值董事長胡厚崑分享了華為在計算方面的洞察和戰略。胡厚崑認為，未來基于統計的計算將成為主流，未來五年其算力將占社會算力的80%以上。這意味著計算已經進入智能時代：暴力計算、計算無處不在、端邊云協同。
2萬億美元的計算產業和華為戰略布局
未來十年也將是計算產業的黃金十年，他援引Gartner數據稱，計算產業會是個每年2萬億美元的大藍海。在計算的智能時代，我們認為有三個重要特征。
第一個特征，需要超強的算力。統計計算本身就是一種暴力計算，高度依賴于算力。舉個例子，為了讓計算機認識一只貓，就需要數百萬圖片的訓練，這對算力的消耗是非常驚人的，面向自動駕駛、天文探索、氣象預測等更復雜場景，對算力的需求將會更大。
第二個特征，計算和智能將會無處不在，而不僅僅是分布在中心側。從中心節點的暴力計算，到邊緣側的專業計算，如基因測序，以及端側的個性計算，如耳機、手機，一起構成了未來智能時代的計算形態。
第三個特征，端邊云之間需要高效的協同。中心側負責通用模型的計算，為端側的個性化計算和邊緣側的專業化計算，提供協同支撐。
華為堅定不移地投入計算產業，我們主要從四個方面來布局，包括對架構創新的突破、對全場景處理器族的投資，堅持有所為有所不為的商業策略，以及不遺余力地構建開放生態。
架構創新
從我們前面的洞察來看，未來計算無處不在、智能無所不及，這其中算力是關鍵基礎。
而目前產業界算力供給卻是稀缺的，算力供給的關鍵在于處理器的效能，當前摩爾定律已經幾乎走到極限的時候，從產業發展角度，我們必須要在處理器架構上尋求突破，要用新的處理器架構來匹配算力的增速。
另一方面，從華為自身的業務布局來看，既有網絡業務，也有終端業務，又涉及公有云服務，全面覆蓋端、邊、云，所以全場景智能，本身就是華為業務智能化的基本需求。
因此，我們推出了達芬奇架構，以實現計算和智能的無處不在，這是自然而然的選擇。到目前為止，達芬奇計算架構是業界唯一能夠覆蓋“端、邊、云”全場景的處理器架構，這也是華為打造計算產業的堅實基礎。
投資全場景處理器
處理器是整個計算產業最基礎的部分，經過多年投資努力，華為已經發布了多個系列的處理器。
具體包括支持通用計算的鯤鵬系列，支持AI的昇騰系列，支持智能終端的麒麟系列，以及支持智慧屏的鴻鵠系列。未來將持續不斷地對處理器進行投資，將來還將推出一系列處理器，面向更多的場景。
商業策略“有所為有所不為”
我們的商業策略，用一句話概括就是“有所為有所不為”。總體而言，我們不直接對外銷售處理器，以云服務面向客戶，以部件為主面向合作伙伴，優先支持合作伙伴發展整機。具體來說，我們有三個方面的考慮：
1、硬件開放：我們把服務器主板、AI模組和板卡等硬件開放給伙伴，幫助伙伴做好整機和解決方案。
2、軟件開源：我們把服務器操作系統、數據庫、AI開發框架等軟件開源，幫助伙伴做好商用版本，讓軟件開發更簡單。
3、使能應用開發和遷移：我們不做應用，但我們提供工具和團隊，幫助伙伴更高效地做好應用開發和遷移。
我們希望通過這樣一種“有所為有所為不為”的商業策略，來更好地支持我們的伙伴。
構建開放生態
最后，計算產業是個開放的產業，高度依賴于生態，需要全球的協作。
2015年，華為首次發布了沃土計劃，在過去的四年以來，我們進展非常順利，已經發展了130多萬開發者和14000多家ISV。
今天，我們將升級沃土計劃，繼續投入15億美元，使開發者的規模擴大到500萬人，使能全球合作伙伴發展應用及解決方案，在本次大會的第三天，我的同事將會發布詳細的計劃。
通用計算業務策略
在通用計算領域，我們投資鯤鵬系列，打造有競爭力的通用計算處理器。
在此基礎上，我們還在持續不斷地對板卡、服務器、操作系統、數據庫、編譯器等關鍵技術和產品進行投資，希望通過強力投資，打通生態全鏈條，讓我們的合作伙伴更有信心、更堅定地參與打造鯤鵬產業。
我們也正在聯合伙伴們打造鯤鵬產業生態基地。
我們與各地的政府、合作伙伴一起，結合當地的優勢，打造鯤鵬計算產業的創新基地和孵化平臺。以平臺為載體，聚合生態伙伴，開展應用示范，培養產業人才，孵化產業標準。
目前工作開展非常順利，我們已經在北京、上海、深圳等城市開始實施落地，預計未來將會有更多的合作伙伴，加入我們的行列。
AI計算：全棧全場景AI解決方案全面落地
去年全聯接大會上，華為發布了全棧全場景的AI解決方案，坦率地講，當時我們只交付了用于推理的昇騰310處理器和ModelArts應用開發平臺。
今年，我們的用于訓練的昇騰處理器和AI計算框架MindSpore都已經發布了。至此，華為的全棧全場景AI解決方案全面落地，大家可以放心地和我們來開展合作。
發布Atlas 900：全球最快的AI訓練集群
今天，我們將發布一款重量級的產品——Atlas 900，這款產品匯聚了華為幾十年的技術沉淀，是當前全球最快的AI訓練集群，由數千顆昇騰處理器組成。
在衡量AI計算能力的金標準ResNet-50模型訓練中，Atlas 900只用了59.8秒就完成了訓練，這比原來的世界記錄還快了10秒。這是什么概念？相當于短跑冠軍跑完終點，喝完一瓶水才等到第二名。
我們相信Atlas 900的強大算力，可廣泛應用于科學研究和商業創新。比如天文探索、石油勘探等領域，都需要進行龐大的數據計算和處理，原來可能花費好幾個月的工作，現在交給Atlas 900，就是幾秒鐘的事情。
以下是一張南半球的星空圖，這張圖上有20萬顆星星，用人眼是看不見這么多星星的，這些畫面來自于SKA射電望遠鏡的數據。
當前條件下，天文學家要從這20萬顆星星中，找出某種特征的星體，相當困難，一個天文學家需要耗費169天的工作量，才能完成這項工作。現在用上Atlas 900，只用10秒，就從20萬顆星星中檢索出了相應特征的星體。
發布基于昇騰的華為云EI集群服務
為了讓大家馬上就能用上Atlas 900的超強算力，我們已經把它部署到華為云上，并以極優惠的價格向全球科研機構和大學開放，歡迎大家申請使用。
