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419相信那些鮮少接觸過大數據的人，很難清楚知曉究竟多大的數據量才能被稱為大數據。事實上，根據數據收集到的端口，企業端（B端）與個人端（C端）二者的大數據數量級別存在不小的差距。
先從B端說起，B端數據有十萬級別便能稱之為大數據，而C端的大數據則需要達到千萬級別。B端和C端收集數據的渠道并沒有特定要求，PC端、傳統渠道或者移動端都支持，重點還是需要達到一定數量級的有效數據，形成數據服務便可。從以上提到的2B端和2C端大數據形成級別，便能看出兩類大數據相差了兩個數量級。
市面上小規模公司，一般數據僅處在千、萬級別的規模。通過數據收集分析，能夠初步針對性總結出這一群體的原則，并指導企業進行一定程度的用戶分析、獲取服務工作，這也就是所謂的一般性數據挖掘。
近年來，城市大規模視頻監控系統已經成為涵蓋海量視頻圖像數據采集、傳輸、存儲與分析計算的大數據平臺，在視頻大數據分析計算、存儲管理、智能分析、信息挖掘、數據應用、管理維護等方面面臨重大技術挑戰。海康威視旗下的研究團隊長達六年時間研究和產學研聯合攻關，研發涵蓋海量視頻圖像數據采集、傳輸、存儲與分析計算的大數據平臺，于2015年成功完成了“智慧城市視頻監控大數據平臺關鍵技術及應用”科研項目。不難看出，傳統安防企業正在借助大數據實現交通、治安等領域的應用落地，使其得以進一步完善管理。
除此以外，BAT對于大數據收集是有壟斷性的。一般創業企業想要達到C端都需要達到的海量數據，也就是獲得千萬甚至上億級別數據是非常困難的。當前國內眾多APP中，能夠月活躍度達到上億級別的僅有15個，滲透率前10的APP都經由BAT進行控制，例如微信、QQ、淘寶等等。市面上擁有C段海量數據并繞開了BAT的企業，僅僅只有相對傳統的電信業與金融業等等。
通過以上分析，專業風投公司更為青睞具有海量C端數量級的B端市場。企業想要在大數據進行行業布局，就要學會用C端的思維去運營B端市場。有業內人士表示，“國家目前對C端培訓的整頓越來越嚴，做ToB服務的公司將會越來越多。”這一問題說明B端市場將會成為未來的新戰場，
目前2B端是一個較新的突破口，但B端市場存在著許多的難題，例如如何通過B端獲取精準的C端數據以及數據質量、數量等問題。眾多大數據領域的中小型公司在數據收集遇到的難題主要是：一方面數據存在禁地，數據安全和隱私是不可逾越的高墻;另一方面BAT等科技巨頭壟斷了大量的社交數據、電商數據和行為數據。B端市場沒有C端的大數據支撐則很難獲取風投。由此看出，B端市場固然有潛力成為新風口，但前提是需要企業具備C端數量級的數據作為基礎，才能走得更好更遠。
