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533經(jīng)濟(jì)學(xué)家們?cè)苡邪盐盏財(cái)嘌裕还扇〈蜆I(yè)機(jī)會(huì)的機(jī)器人熱潮正席卷勞動(dòng)力市場(chǎng)。國(guó)際貨幣基金組織稱(chēng)，新冠肺炎疫情“正在加速就業(yè)崗位從較易受自動(dòng)化影響的行業(yè)轉(zhuǎn)移”。
不管是谷歌、臉書(shū)、亞馬遜，還是騰訊、阿里、百度，科技巨頭們都相繼將未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)押在人工智能上，越來(lái)越多的公司也在用機(jī)器人取代工人。
但是，如果企業(yè)老板都在抱怨請(qǐng)不到人，那由疫情所引發(fā)的自動(dòng)化浪潮真的產(chǎn)生了大批過(guò)剩勞動(dòng)力嗎？在后疫情時(shí)代的社會(huì)轉(zhuǎn)型和科技快速迭代帶來(lái)的思維轉(zhuǎn)變語(yǔ)境之下，這場(chǎng)有關(guān)自動(dòng)化的爭(zhēng)論充斥著各種猜測(cè)。
失業(yè)大潮將至嗎
經(jīng)過(guò)多年的熱捧，現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)深入到各個(gè)領(lǐng)域：每天都有幾十億人在智能手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)中用到它；科學(xué)家們建議停止培訓(xùn)放射科的醫(yī)生，因?yàn)橛?jì)算機(jī)已經(jīng)能夠替代他們的工作；無(wú)人駕駛汽車(chē)的開(kāi)發(fā)者預(yù)測(cè)機(jī)器人出租車(chē)將徹底改變交通運(yùn)輸格局；貨車(chē)司機(jī)或倉(cāng)庫(kù)工人的工作也同樣可以由機(jī)器人來(lái)代替。
英國(guó)《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志的文章稱(chēng)，美國(guó)俄亥俄州的連鎖餐廳“李氏秘制雞”（Lee’s Famous Recipe Chicken）在免下車(chē)取餐窗口安裝了自助語(yǔ)音系統(tǒng)；匹茲堡國(guó)際機(jī)場(chǎng)最近成為美國(guó)首個(gè)使用紫外線機(jī)器人清潔工的機(jī)場(chǎng)；英國(guó)農(nóng)民正在使用越來(lái)越多的機(jī)器采摘草莓和鋤草。
除此之外，人工智能的進(jìn)步使得為“零工”找到合適的人選變得十分便捷，因?yàn)楝F(xiàn)代人工智能系統(tǒng)不止依靠原始的評(píng)分系統(tǒng)，而是通過(guò)一系列信號(hào)來(lái)確定候選人是否適合。專(zhuān)業(yè)社交服務(wù)平臺(tái)領(lǐng)英（linkedIn）保證可以在六小時(shí)內(nèi)為任何項(xiàng)目找到合適的人員——并且，由于與優(yōu)步達(dá)成了協(xié)議，可以確保他們?cè)谝粋€(gè)工作日內(nèi)到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)……有些公司甚至走得更遠(yuǎn)，裁掉了執(zhí)行核心業(yè)務(wù)的員工，重新雇用短期合同工來(lái)完成特定的任務(wù)。
谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查依形容人工智能的發(fā)展“比火或電的影響更深遠(yuǎn)”。普華永道預(yù)測(cè)，到2030年，人工智能將為全球經(jīng)濟(jì)增加16萬(wàn)億美元。
值得關(guān)注的是，同時(shí)包含“疫情”和“自動(dòng)化”兩大關(guān)鍵詞的新聞報(bào)道數(shù)量最近一年同比增長(zhǎng)了25%。
機(jī)器人能替代一切嗎
但《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》的文章稱(chēng)，隨著各經(jīng)濟(jì)體的重啟，勞工短缺的困局仍在加劇。美國(guó)的勞動(dòng)崗位空缺數(shù)量達(dá)到930萬(wàn)，創(chuàng)歷史新高。加拿大的這一數(shù)字比新冠肺炎疫情前高出20%。即使是在經(jīng)濟(jì)重啟速度較慢的歐洲，也有越來(lái)越多的雇主抱怨招聘難。對(duì)勞動(dòng)力短缺的討論一直圍繞福利政策和經(jīng)濟(jì)動(dòng)蕩展開(kāi)。
諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主約瑟夫·斯蒂格利茨在近期發(fā)表的一篇文章中表示，新冠肺炎疫情帶來(lái)的外部成本正“促使人們加速開(kāi)發(fā)和采用新技術(shù)以將人的工作自動(dòng)化”。美國(guó)麻省理工學(xué)院的達(dá)隆·阿西默格魯去年在美國(guó)國(guó)會(huì)聽(tīng)證會(huì)上表示，越來(lái)越多的公司“在用機(jī)器取代工人”。
經(jīng)濟(jì)學(xué)家確實(shí)有充分理由相信取代越來(lái)越多就業(yè)崗位的自動(dòng)化浪潮將洶涌而來(lái)。經(jīng)濟(jì)衰退往往導(dǎo)致企業(yè)使用更多的機(jī)器人，其中的一個(gè)重要原因是如果公司收入下降但工人工資不降，勞動(dòng)力成本就會(huì)變得更高。
國(guó)際貨幣基金組織的一項(xiàng)研究表明，在大流行病的背景下，企業(yè)老板們還有一個(gè)額外的動(dòng)力來(lái)推進(jìn)自動(dòng)化——機(jī)器人不需要保持社交距離，也不會(huì)生病。而由于政府的經(jīng)濟(jì)刺激計(jì)劃讓企業(yè)也有了一些閑錢(qián)，或許他們現(xiàn)在就可以拿這些錢(qián)來(lái)購(gòu)置機(jī)器人或人工智能軟件。
人類(lèi)終將失去工作的預(yù)言不絕于耳，關(guān)于自動(dòng)化的爭(zhēng)論一直沒(méi)有停止過(guò)。美國(guó)《紐約時(shí)報(bào)》的一篇文章稱(chēng)，一些研究顯示可被自動(dòng)化取代的職位在去年大量減少，但這是因?yàn)榧夹g(shù)變革還是因?yàn)榉獬谴胧┧鶎?dǎo)致的還很難分辨。雖然美國(guó)的GDP已經(jīng)恢復(fù)到接近疫情前水平，而與此同時(shí)就業(yè)數(shù)字仍比疫情之前低700萬(wàn)。有人認(rèn)為這表明即便勞動(dòng)力大量減少，經(jīng)濟(jì)仍能正常運(yùn)行。然而，這可能只是因?yàn)閯趧?dòng)者的平均生產(chǎn)率在提高，也可能是因?yàn)橐恍┥形幢怀浞至私獾囊蛩兀热邕h(yuǎn)程工作。
隨著對(duì)新冠肺炎病毒恐懼的逐漸消退，許多目前尚未就業(yè)的人會(huì)找到適合自己的工作，繼而推動(dòng)超越疫情前水平的生產(chǎn)力提升。
而機(jī)器人興起取代更多就業(yè)機(jī)會(huì)的說(shuō)法也顯得牽強(qiáng)——不單單是因?yàn)榇嬖谄髽I(yè)招不到人的情況。在美國(guó)，收入最低的那些工人被認(rèn)為最容易被自動(dòng)化技術(shù)所取代，但他們目前工資上升的速度已超過(guò)平均水平，與2008年金融危機(jī)后的情況正相反。
新冠肺炎疫情前，可被自動(dòng)化技術(shù)取代的崗位相對(duì)呈減少趨勢(shì)，到2019年降至占崗位總數(shù)的57%。疫情發(fā)生之后這個(gè)趨勢(shì)仍在繼續(xù)，而且有證據(jù)顯示它因疫情而加速。目前有55%的澳大利亞人從事容易被自動(dòng)化取代的工作，在新西蘭也有類(lèi)似的趨勢(shì)。然而，澳大利亞的失業(yè)率幾乎和疫情之前一樣低，雇主們對(duì)勞動(dòng)力短缺的抱怨甚至比美國(guó)還要大。這樣看來(lái)，自動(dòng)化并沒(méi)有把人丟進(jìn)“垃圾堆”。
也許認(rèn)為機(jī)器終將取代工人的悲觀主義情緒是因?yàn)槿藗儗?duì)機(jī)器進(jìn)軍就業(yè)市場(chǎng)的長(zhǎng)久恐懼，而并非基于冷靜的分析，畢竟幾個(gè)世紀(jì)以來(lái)的技術(shù)進(jìn)步從未導(dǎo)致廣泛的結(jié)構(gòu)性失業(yè)。擁有更多機(jī)器人的國(guó)家失業(yè)率往往更低而非更高。
對(duì)技術(shù)性失業(yè)的擔(dān)憂是另一種表現(xiàn)，反映出人們對(duì)技術(shù)根深蒂固的迷戀和恐懼，也反映出許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家希望政策制定者能多關(guān)注一個(gè)群體的就業(yè)前景——他們?nèi)狈晒┰谑袌?chǎng)上推銷(xiāo)自己的技能，總是最容易受到經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和危機(jī)的影響。
人工智能的短板同樣明顯
毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能領(lǐng)域已經(jīng)取得了顯著進(jìn)展，在諸多以前難以解決的問(wèn)題上，計(jì)算機(jī)的表現(xiàn)已大幅改進(jìn)。2010年年初，新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)推動(dòng)圖像識(shí)別和語(yǔ)言處理等得到快速改進(jìn)，學(xué)術(shù)界為之興奮，之后便開(kāi)始推廣到企業(yè)。最先擁有人工智能技術(shù)的是互聯(lián)網(wǎng)巨頭。這些巨頭擁有大量計(jì)算資源和海量數(shù)據(jù)，因而他們擁有更好的條件使用這項(xiàng)技術(shù)。
如今，現(xiàn)代人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)了搜索引擎和語(yǔ)音助手、解鎖智能手機(jī)和人臉識(shí)別系統(tǒng)以及嘗試識(shí)別社交媒體上不受歡迎的帖子的算法。從皮查依拿它類(lèi)比電和火就可以看出，機(jī)器學(xué)習(xí)是一種通用技術(shù)，能夠影響整個(gè)經(jīng)濟(jì)走向。該技術(shù)擅長(zhǎng)識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式，而且在任何地方都適用。比如，銀行可以用它評(píng)估信用風(fēng)險(xiǎn)，防范詐騙；政府可以用它監(jiān)控社會(huì)福利支付；人們可以“刷臉”消費(fèi)；鳥(niǎo)類(lèi)學(xué)家可以用它來(lái)分辨不同的鳥(niǎo)叫；天文學(xué)家可以用它來(lái)尋找行星……
不過(guò)，今天的人工智能技術(shù)真的可以帶來(lái)翻天覆地的變化嗎？《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》指出，人們已經(jīng)開(kāi)始意識(shí)到人工智能的局限——盡管取得了這樣大的成功，但關(guān)于人工智能的斷言再度成空。研究人員開(kāi)始懷疑人工智能是否已經(jīng)遇到了瓶頸，人們的信心也開(kāi)始動(dòng)搖——無(wú)人駕駛不斷更新技術(shù)，但離能滿(mǎn)足人們的日常需求、足夠安全地上路始終還差一步。同樣，將人工智能整合到醫(yī)學(xué)診斷中的努力比預(yù)期花費(fèi)的時(shí)間更長(zhǎng)，全球范圍內(nèi)人類(lèi)放射科醫(yī)師仍然短缺。
心臟病學(xué)家、熱衷于人工智能研究的艾瑞克·托波爾在2019年調(diào)研了醫(yī)療人工智能領(lǐng)域后寫(xiě)道：“人工智能炒作的水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了其自身的科學(xué)水平，尤其是在患者護(hù)理方面。”
那些預(yù)測(cè)人工智能會(huì)改變世界的學(xué)者們也在報(bào)告中說(shuō)，許多公司的管理者發(fā)現(xiàn)人工智能并不像預(yù)想中那么好，對(duì)它的熱情也正在降溫。研究機(jī)構(gòu)高德納公司表示，從2020年開(kāi)始，在其公司提出的著名“炒作周期”理論中，人工智能技術(shù)可能進(jìn)入到了下行階段。投資者開(kāi)始意識(shí)到了市場(chǎng)的跟風(fēng)效應(yīng)：風(fēng)投基金MMC對(duì)歐洲人工智能創(chuàng)業(yè)公司的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，有四成公司似乎根本沒(méi)有用到任何人工智能技術(shù)。“投資營(yíng)銷(xiāo)絕對(duì)是個(gè)重要因素”，一位分析師含蓄地表示。
盡管當(dāng)前的人工智能技術(shù)功能強(qiáng)大，但其局限性也明顯存在。首先是實(shí)際操作上的。機(jī)器學(xué)習(xí)革命建立在三個(gè)事物基礎(chǔ)上：改進(jìn)的算法、運(yùn)行算法更強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)以及更多可讓算法從中學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)。但數(shù)據(jù)并不總是現(xiàn)成的，即使數(shù)據(jù)存在，數(shù)據(jù)本身也存在“假設(shè)性”。其次，人工智能并不具有大多數(shù)人所理解的那種“只會(huì)”，它們是強(qiáng)大的模式識(shí)別工具，算法只是基于對(duì)過(guò)往大數(shù)據(jù)的梳理，但對(duì)劇變時(shí)代的前瞻性不夠，沒(méi)有對(duì)生物大腦而言理所當(dāng)然的認(rèn)知能力，難以做出推理、歸納和總結(jié)，也難以獲得應(yīng)變能力。它們可以在清晰界定的任務(wù)上表現(xiàn)杰出，但如果遇到意料之外的事物則可能錯(cuò)得離譜。如果不出現(xiàn)一項(xiàng)新的突破，這些弊端就從根本上限定了人工智能可以做什么、不可以做什么。
