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在浙江省湖州市長興縣雉城街道，有一家24小時無人值守智慧城市書房，該書房利用大數據系統實時監測監控，方便市民體驗閱讀、借還、圖書查詢以及全省公共圖書館服務體系“一證通用、通借通還”便利服務。圖為1月5日，在雉城街道西門橋城市書房，市民正體驗自助借閱。譚云俸攝(人民圖片)
程 碩作(新華社發)
數字經濟時代，大數據帶來的諸多便利得益于被譽為“萬能糧倉”的數據中心。數據中心算力越強，大數據價值越能得到發揮。國家發改委等4部門近日發布的《關于加快構建全國一體化大數據中心協同創新體系的指導意見》(下稱《意見》)提出，加強全國一體化大數據中心頂層設計。專家表示，大數據中心是促進“新基建”高質量發展的重要部分，《意見》對深化政企協同、行業協同、區域協同以及全面支撐各行業數字化升級和產業數字化轉型具有重要意義。
搭建數據中心的“四梁八柱”
如今很多人這樣開始一天的生活：開車上班時，查看手機地圖避開擁堵路線；坐公交前，先查詢公交車路線、站點距離、實時路況等信息；叫朋友吃飯前，先團購火鍋；付款時使用手機支付……“高大上”的大數據正時刻改變人們習慣，讓生活更便捷。
最近，上海基層社區的一種“智慧水表”引發熱議。這種基于物聯網技術的水表十分聰明：若12小時內讀數低于0.01立方米，水表會自動報警給街道。當地居委會干部會第一時間上門探視老人。“智慧水表”的出現，生動體現了物聯網與大數據對獨居老人的關懷。
大數據在各行業的“長袖善舞”，背后是數據中心強大的存儲、處理能力。中國信息通信研究院日前發布的《數據中心白皮書(2020年)》顯示，截至2019年底，中國在用數據中心機架總規模達到315萬架，近5年年均增速超過30%。以騰訊公司位于廣東清遠的云計算數據中心為例，8棟機房能容納超過100萬臺服務器，可存儲、處理該公司所有的業務數據。
在國家大力發展“新基建”的浪潮下，數據中心建設成為重點。《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》提出，系統布局新型基礎設施，加快5G、工業互聯網、大數據中心等建設。國家發改委等4部門發布的《關于加快構建全國一體化大數據中心協同創新體系的指導意見》提出，通過五大體系加強全國一體化大數據中心頂層設計，具體包括形成數據中心集約化、規模化、綠色化發展的“數網”；加強跨部門、跨區域、跨層級的數據流通與治理，打造數字供應鏈的“數鏈”；深化大數據在社會治理與公共服務、金融、能源、交通、商貿、工業制造、教育、醫療等領域協同創新，繁榮各行業數據智能應用的“數腦”等。
“《意見》旨在搭建全國一體化數據中心建設的‘四梁八柱’，通過強化數據中心、數據資源的頂層統籌和要素流通，有利于加快培育新業態新模式，對引領中國數字經濟高質量發展、助力國家治理體系和治理能力現代化有重要意義。”招聯金融首席研究員董希淼對記者表示。
推動行業數字化轉型升級
背靠數據中心的海量數量，大數據應用正與政府治理、政務服務緊緊交織。近年來，各地普遍重視數據中心建設。黑龍江提出形成立足東北、服務全國的國家大數據中心重要基地；浙江提出3年內建設大型、超大型云數據中心25個左右；上海計劃3年內新建5個云計算數據中心。
隨著各地數據中心漸成規模，建立更高層面的數據樞紐時機已到。《意見》就此提出，在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝等重點區域，以及部分能源豐富、氣候適宜的地區布局大數據中心國家樞紐節點。
運營商、互聯網平臺也是“新基建”的重要力量。《意見》提出，支持打造“行業數據大腦”，推動大數據在各行業領域的融合應用。近年來，很多企業加快布局新型智能數據中心，積極探索大數據應用創新。
打開購物平臺得物App，北京“90后”消費者王倩最近有新發現：商品詳情頁可通過AR、3D等形式直觀顯示該商品尺寸大小、細節特征、穿搭效果，掃描鑒別證書時還能查看部分商品AR模型。
“我們通過建立潮流商品模型數據中心、打造‘潮流商品數據大腦’，把前沿科技轉化成用戶能感知的產品和服務體驗；同時通過分析年輕消費者的在線瀏覽、購買、分享等數據，準確判斷消費潮流趨勢，與合作伙伴共同提升產業數字化水平、推動行業數字化轉型升級。”得物App創始人兼首席執行官楊冰對記者表示。
新一輪政策利好，助推數據中心建設迎來新的發展機遇。中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏認為，數據中心建設未來將面臨諸多變化：一是定位的變化，以前是面向信息服務和互聯網，接下來是面向全社會的基礎設施、新型基礎設施的數據中心。二是數據中心必須走向開放，因為只有開放才能讓產業做得更大更強。三是數據中心的技術正在發生巨大變化，未來數據中心會成為技術創新制高點。
因地制宜進行規劃布局
據了解，部分地方在數據中心建設過程中仍存在數據少、欠賬多、成網難、平臺重復建設等問題，其背后是數據返還難、共享難、積累難的沉疴。
數據中心建設如何避免傳統基建曾走過的“村村點火、戶戶冒煙”彎路？《意見》提出，匯聚聯通政府和社會化算力資源，構建一體化算力服務體系；引導各省(自治區、直轄市)充分整合利用現有資源，以市場需求為導向，有序發展規模適中、集約綠色的數據中心；建立健全政務數據共享責任清單機制，拓展政務數據共享范圍；加快建設完善數據共享標準體系，進一步打破部門數據壁壘等。
董希淼認為，需進一步完善自上而下的頂層設計和整體規劃，破除政府部門之間的信息壁壘，拔掉“數據煙囪”，形成以服務為導向的數據結構和應用體系。
有專家建議，國家層面應加快健全完善數據流通應用相關的法律法規，以推動數據流通和市場化應用；推進從中央到地方的縱向數據共享和省市地區間橫向數據共享。
因地制宜進行數據中心規劃布局十分必要。中國信息通信研究院產業與規劃研究所大數據與數字經濟研究部主任工程師王青認為，對于存在較大需求缺口的北上廣深等城市，可支持建設支撐5G、人工智能、工業互聯網等新技術發展的數據中心；對于中西部能源富集地區，可利用自身能源充足、氣候適宜的優勢條件建設承接東部地區的大型超大型數據中心，這樣有利于促進區域供應匹配、降低運維成本。
