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494行業(yè)專家對(duì)如何使用人工智能來(lái)不僅影響業(yè)務(wù)還可以改變IT操作進(jìn)行了闡述。人工智能可以作為IT操作的一種有價(jià)值的工具。
人工智能可以影響和改變業(yè)務(wù)IT運(yùn)營(yíng)。這項(xiàng)技術(shù)從未像現(xiàn)在這樣有用，因?yàn)镮T團(tuán)隊(duì)希望在冠狀病毒疫情蔓延期間實(shí)現(xiàn)大規(guī)模遠(yuǎn)程工作。
CCSInsight企業(yè)研究高級(jí)副總裁Nick McQuire解釋說(shuō)：“IT幫助臺(tái)支持領(lǐng)域已成為人工智能的一大用例，特別是在疫情蔓延期間進(jìn)行遠(yuǎn)程IT操作的情況下，我們已經(jīng)看到了該領(lǐng)域已成為人工智能的重點(diǎn)。例如，最近IBM公司推出了Watson AIOps。”
他指出，一般來(lái)說(shuō)，人工智能可以幫助業(yè)務(wù)IT運(yùn)營(yíng)快速診斷問題，并通過(guò)更大的自動(dòng)化處理支持問題。McQuire補(bǔ)充道，“在某些情況下，它還能夠根據(jù)預(yù)測(cè)問題何時(shí)出現(xiàn)來(lái)主動(dòng)修復(fù)問題。”
人工智能將徹底改變業(yè)務(wù)IT運(yùn)營(yíng)
SAS公司英國(guó)和愛爾蘭地區(qū)數(shù)據(jù)科學(xué)主管Iain Brown博士表示，“可以說(shuō)人工智能可以徹底改變業(yè)務(wù)IT運(yùn)營(yíng)，這并不是輕描淡寫。即使在非常基本的水平上實(shí)施人工智能，企業(yè)也可以成倍地提高效率。”
與McQuire一樣，他認(rèn)為利用人工智能不僅可以提高現(xiàn)有IT運(yùn)營(yíng)的速度和準(zhǔn)確性，而且還可以創(chuàng)建新的運(yùn)營(yíng)方式，使員工隊(duì)伍更加有效。
他解釋說(shuō)：“仍然有大量的任務(wù)需要員工去做不必要的繁重工作。這些工作包括重復(fù)性和管理性工作，例如報(bào)告和幫助臺(tái)，這些工作可以使用人工智能進(jìn)行模擬和自動(dòng)化。這將使員工騰出時(shí)間從事其他工作，以創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。”
另一方面，他還認(rèn)為，人工智能對(duì)IT運(yùn)營(yíng)的影響對(duì)就業(yè)不會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響，這一點(diǎn)很重要。
Brown說(shuō)：“人們需要實(shí)施技術(shù)，監(jiān)督技術(shù)并將見解付諸行動(dòng)。”
AIOps
人工智能在IT運(yùn)營(yíng)中的作用正在迅速增長(zhǎng)，以至于出現(xiàn)了AIOps一詞。
什么是AIOps？凱捷英國(guó)公司高級(jí)人工智能工程師VasilisTsiadis解釋說(shuō)，“該術(shù)語(yǔ)是可擴(kuò)展的方法，可以簡(jiǎn)化企業(yè)IT的復(fù)雜性，并幫助運(yùn)營(yíng)商快速識(shí)別和補(bǔ)救影響關(guān)鍵服務(wù)性能的問題。人工智能技術(shù)不是使用基于規(guī)則的良好舊方法，而是通過(guò)使用事件關(guān)聯(lián)和分析來(lái)構(gòu)建改進(jìn)的，更強(qiáng)大的IT功能。異常檢測(cè)以識(shí)別異常事件；根本原因分析;通過(guò)構(gòu)建智能診斷工具來(lái)監(jiān)控IT基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)性能和數(shù)字體驗(yàn)。”
Tsiadis表示，AIOps平臺(tái)（如IBM公司最近推出的平臺(tái)）通過(guò)將大量不同且易變的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來(lái)，增強(qiáng)了基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營(yíng)（I＆O）領(lǐng)導(dǎo)者的決策能力。
他說(shuō)：“基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營(yíng)（I＆O）領(lǐng)導(dǎo)者領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)使用AIOps平臺(tái)在整個(gè)應(yīng)用程序生命周期中完善性能分析，以及增強(qiáng)IT服務(wù)管理和自動(dòng)化。”
人工智能僅與數(shù)據(jù)質(zhì)量一樣好
IT團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該用更少的資源做更多的事情。為了應(yīng)對(duì)這種壓力，首席技術(shù)官和首席信息官們正依靠人工智能來(lái)推動(dòng)董事會(huì)預(yù)期的變革。
但是，Boomi公司首席技術(shù)專家Mike Kiersey指出：“人工智能的質(zhì)量只取決于它所能處理的數(shù)據(jù)的質(zhì)量，而數(shù)據(jù)在某些組織中往往仍然是一個(gè)模糊的地方。”
他建議說(shuō)：“為了真正獲得數(shù)據(jù)的承諾收益，企業(yè)需要管理數(shù)據(jù)的策略，而要使這些策略成功，他們需要依賴的數(shù)據(jù)平臺(tái)。這樣的平臺(tái)將為他們清理環(huán)境，使他們的數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)、集成和管理變得快速、輕松和自動(dòng)化。”
一旦他們有了正確的工具和策略，他還相信IT團(tuán)隊(duì)可以利用人工智能產(chǎn)生洞察力來(lái)幫助IT運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)更清晰、分析驅(qū)動(dòng)的決策，并在整個(gè)業(yè)務(wù)中獲得可見性。
Kiersey總結(jié)說(shuō)，“這不僅將導(dǎo)致更好的業(yè)務(wù)決策，而且將導(dǎo)致更有效的合規(guī)性實(shí)踐以及更高的客戶和員工滿意度。”
