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266突破和創新人工智能技術，讓前沿技術走進各行各業，切實幫助人類去做各種各樣的工作，是從事人工智能行業的價值和意義所在。
當前，虛擬人已經出現在真實應用中：銀行的數字員工，具備智能感知、自然交互和專業知識，開啟金融服務新模式；媒體的虛擬主持人，形象優雅、聲音甜美，可以替代完成一些常規播報。
人工智能應用進入新階段
1956年“人工智能”概念提出以來，人工智能在數十年間取得了長足發展。時至今日，人工智能已有大量產品和應用，無人車、智能音箱、智能語音助手等逐漸進入人們的生活。
作為中國人工智能發展的一張名片，百度在百度世界2020大會所呈現的技術成果和應用，在一定程度上反映了目前人工智能發展現狀。
Apollo以成熟的無人駕駛與5G平行駕駛，實現了全新的技術跨越，并推出完全無人駕駛的三大要素：“前裝量產車”“AI司機”和“5G云代駕”。百度自動駕駛出租車已經在北京、長沙、廣州、重慶、滄州等地開啟規模測試。多層地庫尋找車位、一鍵代客泊車與召喚的功能，也已經在一些車型上得到實現，明年將會有車型上市。
智能音箱等產品，已經可以根據聲音等生物特征識別使用者的身份，其遙控家電、提供信息和知識服務的優勢，正在讓它成為老年人生活的好幫手，成為酒店、柜臺等場所的好助手。“小度”的“真無線智能耳機”，實現了在你耳邊的實時翻譯。手機上的智能助理也變得越來越人性化和個性化，不僅可以與人對話，還可以根據用戶需求主動提供服務。
在公益領域，人工智能同樣大有用武之地。運用計算機視覺等人工智能技術，通過小時候的照片模擬成年的容貌，幫助走失的孩子在多年后與家人團聚。
“產業智能化”則更突出人工智能進入實際應用、轉化為新型生產力的重要屬性。2016年，《“十三五”國家戰略性新興產業發展規劃》重點提到要培育人工智能產業生態，推動人工智能技術向各行業全面滲透。
在百度世界2020大會上，行業智能應用的案例展示了人工智能帶來的變化：電力巡檢工人以往每天都需要沿著輸電線路往返檢查，百度提供的智能巡檢方案，能夠通過攝像頭自動識別安全隱患，并第一時間預警，大大減少了電力巡檢工人的巡檢時間。
用人工智能來解決農業、工業、服務業等面臨的效率和質量問題，是產業智能化的顯著特征。百度正在與相關機構和企業廣泛合作，利用人工智能技術來預警洪澇災害、森林火災、地震；讓人工智能來完成電視節目的集錦剪輯，制作出虛擬形象的主持人。
今年，新基建帶來新機遇，在人工智能領域有完整布局、擁有領先核心技術的百度將是重要的AI新型基礎設施的建設者。
AI新型基礎設施
百度大腦是百度人工智能多年技術積累和產業實踐的集成，已經形成完備的體系，包括基礎層、感知層、認知層、平臺層和安全。
基礎層是人工智能最重要的三個要素——算法、算力和數據；人工智能的語音、視覺、虛擬現實、增強現實等感知技術，就像人的眼睛、耳朵一樣，讓機器能感知外界信息；認知層的語言與知識技術，讓機器掌握知識、理解語言，具備閱讀、表達、思考、推理等認知能力。“虛擬人”正是這些人工智能技術的綜合應用。
基于百度大腦，百度的人工智能技術通過百度智能云輸送到各行各業。因此，百度大腦也是百度建設的“AI基礎設施”，成為賦能各行各業的智能技術底座。
百度大腦已經發展了十年，今年升級為百度大腦6.0。核心的升級體現在兩個方面。
一是更強大的理解能力。基于掌握的海量知識，以及持續學習的語義理解技術，百度大腦可以理解語音、語言、圖像、視頻等不同形式的信息，進一步理解真實世界。
二是“軟硬一體”的升級。“軟”的方面是飛槳深度學習平臺，全面升級API體系，助力開發者更便捷高效地開發應用；“硬”的方面是百度昆侖云端通用AI處理器，目前，百度昆侖2預發布，百度昆侖1也已成功量產。百度飛槳與百度昆侖為發展人工智能提供了自主“操作系統”與算力基礎。
在基礎能力之上，人工智能應用技術也在不斷發展突破。在實際的應用環境中，人工智能面臨的需求是各式各樣的，并且非常復雜。有的是語音，有的是視覺，有的是語言理解，有的是各種技術的綜合應用，這對技術提出了多維度的要求。
語言與知識技術方面，百度大腦構建了超過50億實體和5500億事實的超大規模知識圖譜；打造了語義理解技術與平臺文心，百度大腦可以像人類一樣，持續學習知識，不斷進步。感知技術方面，百度大腦的端到端信號聲學一體化建模技術，可以解決傳統數字信號處理和語音識別互相干擾的問題；視覺計算領域，首次發布了手機上可運行的虛擬人物形象生成工具。
在量子計算這一前沿領域，百度大腦發布了云原生量子計算平臺量易伏—QUANTUM LEAF；百度的數據聯邦計算平臺，助力清華大學、西安交通大學等高校的研究機構進行疫情研究。
在多個方向上，人工智能正在發力，這背后是無數科技工作者的努力與付出。
人工智能基礎設施推動產業智能化升級
百度大腦已經開放了273項AI能力，凝聚超過230萬開發者，賦能企業創建超過31萬模型，培養超過100萬AI人才。此外，百度全球人工智能專利申請數量已經超過了一萬件。人工智能的應用涉及社會經濟的方方面面，AI芯片與深度學習框架的自主安全要求迫在眉睫。百度飛槳與百度昆侖的技術突破與升級，是自主技術發展的重要成果。
百度創始人、董事長兼CEO李彥宏認為，芯片、操作系統等過去被“卡脖子”的技術，都是需要長期堅持的，它們的商業價值不可能在短短幾年之內就體現出來，需要科技人員有雄心、有耐心、耐得住寂寞，而且有信仰。百度CTO王海峰也曾表達過百度人工智能從業者的愿景與堅持：一方面堅持技術信仰，深耕人工智能技術，勇攀科技高峰，保持核心技術領先；另一方面，洞察產業發展趨勢和需求變遷，積極建設AI平臺，全面開源開放，助力各行各業智能化轉型升級。
數據來源：百度
《 人民日報 》( 2020年09月18日 08 版)
