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372在制藥公司中使用人工智能(AI)可以幫助提供更好的診斷,開發更高質量的藥物以及改善患者的醫療程序。制藥行業是醫療保健行業不可或缺的一部分。但是,該行業的增長在最近幾年中有所放緩。許多行業專家認為,制藥市場已經達到飽和階段。但是,技術的創新任然給該領域帶來了更多的希望。
預計遠程醫療、智能可穿戴設備、智能納米設備和人工智能等技術將改變制藥行業。其中,人工智能將在推動該行業向前發展中發揮重要作用,并將得到廣泛應用。因此,今天我們分享一些如何在制藥行業中利用人工智能。在制藥領域中,人工智能的使用包括使用計算機算法來執行原本依賴于人類智能完成的任務。它可以幫助科學家和生物技術專家簡化藥物發現和開發的過程,協助診斷,并使通常會浪費時間和人力資源的重復性工作任務自動化。
新藥的研發是一個復雜的過程。平均開發一種新藥需要花費約26億美元和12年的時間。此外,只有約14%的藥物通過臨床試驗。因此,目前的藥物開發方法被證明是非常低效的。人工智能可以極大地幫助克服這些低效率的問題。它可以幫助減少花在新藥研發上的時間。使用AI進行預測的準確性也很高,并且該過程也被證明既省時又具有成本效益。因此,新藥可以快速合成并且對患者具有更好的積極作用。
同時,藥物開發和研究失敗的最大原因之一是因為藥物靶向單個致病基因。可以利用人工智能一次繪制出數百種導致疾病的基因。然后可以開發出能夠針對所有致病基因的藥物。因此,可以利用人工智能為ALS和阿爾茨海默氏癥等復雜疾病找到解決方案。人工智能的使用可以同時針對所有基因的藥物的更快研發。
人工智能可用于解釋醫學掃描和圖像。然后,人工智能軟件將輸入圖像與其數據庫中存在的視覺相似圖像進行比較。它可以通過精確比較圖像中包含的數據來檢測任何異常(如果存在)。因此,借助人工智能,醫生可以快速、準確地診斷出個人的疾病。
然后,醫生可以據此制定對患者的治療。人工智能在醫療行業的診斷應用廣泛,從高血壓到眼部疾病。但是,事實證明,它在對抗威脅生命的疾病(如癌癥)中最有用。人工智能初創公司Lunit開發了用于癌癥檢測的AI解決方案。例如,3D可視化軟件可以幫助檢測和診斷罕見的癌癥,例如氣道癌。使用AI軟件檢測到癌癥的可能性已增加到80-86%。隨著時間的推移,預計精度會越來越高。
制藥行業每天都會產生海量的數據。人工智能可以幫助有效地存儲、管理和分析數據。人工智能可以幫助制藥公司保持藥物,化學成分及其用途的歷史記錄。因此,企業可以在需要時輕松訪問醫療數據。使用人工智能進行數據管理還可以防止數據重復。數據重復會在將來造成問題,而找到所需的數據可能會成為一個耗時的過程。人工智能可以輕松地對數據進行排序,甚至可以通知甚至刪除重復的數據。因此,在參考開發新藥所需的過去數據時,藥劑師可以節省大量時間。
人工智能模型可以比人類更快地讀取和分析大量數據。它們可用于分析幾代人及其家人的病史。因此,人工智能可以在預測包括遺傳性疾病在內的疾病時提供更高的準確性。人工智能可根據個人的完整病史為他們創建個性化的治療方法。可以向患者推薦精確或個性化的藥物,以幫助患者快速康復。
人工智能不僅被證明有助于確定當前藥物的治療效果,而且還可以預測患者未來可能患上疾病的可能性。例如,Amplion是一家領先的精密醫學情報公司,已發布了人工智能軟件Dx:Revenue。該軟件通過分析和比較來自3400萬個數據源的數據,為制藥公司提供見解,從而為制藥公司提供有關其開發的藥物的見解。
“精密醫學存在問題,” Amplion首席執行官Chris Capdevila說。 “有無法克服的信息量,有可能推動為患者實現精準醫學,但是從戰略、有效和快速地獲取信息以做出最佳的藥物合作伙伴決策超出了人類的范圍。我們公司成立之初就是通過提供關鍵的基于證據的情報來支持該問題,該情報支持制藥和測試開發人員取得成功所需的戰略決策。”,目前全球主要制藥公司都采用了AI。
醫藥界領導者們都已經意識到AI的優勢，盡管AI帶來了很多潛在的好處,但AI技術在制藥公司中的應用仍然有限。根據HIMSS Analytics的報告,只有不到5%的醫療保健組織采用或投資了AI。希望在其工作基礎架構中采用AI的企業可以與具有AI技術專業知識的企業合作,為其工作流程開發定制解決方案,與醫療機構合作,或者在內部投資AI研發。
人工智能很可能是醫療行業的未來。在制藥業務中使用AI可以幫助相關企業降低成本,簡化流程,最重要的是,可以挽救生命。 企業應該放開自己的憂慮,并期待實現AI并推動行業向前發展。
