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452如果要問，什么是2018年最受關注的人工智能熱門應用，無人駕駛恐怕無出其右。
根據百度資訊指數顯示，自2018年1月1日至12月24日，無人駕駛日均資訊指數為178896，同比大幅上升189%。而同樣是今年人工智能熱門應用之一，甚至引發BAT瘋狂價格補貼戰的智能音箱，日均資訊指數僅11155，不及無人駕駛的十分之一。
對無人駕駛的狂熱討論，源于行業內各廠商的大動作。今年7月，在開發者大會上，百度公司董事長李彥宏表示，全球首款百度L4級別自動駕駛巴士已量產下線，車輛將用于工業園區接駁及養老院內老人接送等場景；11月，百度聯合中國一汽共同發布國內首款L4級別乘用車，該車輛計劃在明年年底實現小批量生產，2020年實現大批量投產。
此外，無論是傳統汽車廠商如豐田、福特等，或是科技巨頭如谷歌、特斯拉、三星、蘋果，今年均在無人駕駛領域有所發力。“自動化駕駛將變得非常重要。”近日，在接受采訪時，Gartner公司高管合伙人龔培元表示，“到2021年，有10%的新汽車都會有自動化駕駛的能力。”
應用布局全面提速
關于無人駕駛技術的應用，業內已展開多輪探討與嘗試。
一些企業將落點放在送貨服務上，包括京東、蘇寧、百度等企業均推出相關物流配送車，硅谷無人駕駛公司Nuro近日亦與全球最大生鮮連鎖超市Kroger宣布，推出面向大眾的無人駕駛汽車送貨服務。
但僅僅是無人車送貨，還遠未滿足公眾的預期，什么時候人類才能真正使用無人駕駛出行？就此，Mobileye大中華區總經理童立豐給出的答案是，公交作為城市當中最關鍵的公共運輸的載體，可能將是最早落地自動駕駛的場景之一。
事實上，這一場景在北京公交上已有試點。據北京公交集團官方透露，自2016年11月起，集團已陸續安裝了100套智能輔助駕駛系統。這套系統包括前端預警設備、大數據采集傳輸及管理平臺，具有行人防撞預警、高速車輛防撞預警、低速車輛防撞預警等多項功能。
除公交出行之外，無人出租車的應用也在提速。2018年12月5日，谷歌旗下自動駕駛公司Waymo推出付費無人駕駛出租車服務Waymo one，自此在全球率先開啟自動駕駛技術的商業化進程。英國政府同樣于近期宣布了無人駕駛領域資助計劃，將于2021年前支持在倫敦等地嘗試推出出租車服務試驗。
根據麥肯錫未來出行研究中心提供的預測數據顯示，到2030年，基于自動駕駛的出行服務訂單金額將達到約2600億美元，自動駕駛乘用車將達到約800萬輛，到2040年這些數字將分別達到9400億美元和1350萬輛。
早期的行業應用起步的同時，更多廠商正在緊鑼密鼓地布局。11月，汽車廠商福特表示，計劃在2023年前向自動駕駛技術投資40億美元，此前該公司表示，計劃到2021年推出并開始銷售自動駕駛汽車。
大眾CEO赫伯特·迪耶斯（Herbert Diess）則稱，在2023年前，大眾計劃在電動汽車、自動駕駛和新型出行服務方面投資約440億歐元。豐田AI風投（Toyota AI Ventures）亦于近日參與了Parallel Domain公司的種子輪融資，后者主要研發在虛擬世界中訓練自動駕駛車輛的軟件。
與傳統汽車廠商相比，科技巨頭同樣不甘示弱。近日，蘋果CEO庫克表示，蘋果正在開發自動駕駛汽車軟件系統。特斯拉則使用測試版軟件，測試自動駕駛功能面對交通信號燈、停車標識和環島情況下的運作。據韓媒報道，三星電子在積極招聘專門從事自動駕駛技術的軟件工程師，預計最早將于2019年啟動無人車相關業務。
龔培元指出，自動化可分為L1至L5共五個級別，當前無人車基本可實現L3級別，到2021年可以研發出L4級無人車，車輛自主能力也越來越強。
“無人”仍是遠景目標
無人駕駛應用萌芽的同時，行業整體的發展速度又將如何判斷？
目前，Waymo的技術實力是業內公認的全球第一。根據Waymo公布的數據顯示，Waymo目前在美國亞利桑那、加利福尼亞、德克薩斯、華盛頓等州共計25個城市進行路測，總測試里程數已經超過1000萬英里（約合1600萬公里），在無人駕駛領域內遙遙領先。
此外，Waymo也具備較強的技術實力。根據DMV（Department of Motor Vehicles，美國機動車管理局）在2017年發布的無人車測試報告顯示，Waymo在加州共計有75臺車輛行駛了35.2萬英里（約合56.6萬公里），總計有63次干預，相當于無人車每跑5596英里（約合9000公里）需要安全員人為接管一次。
相較之下，排名第二的通用汽車測試總里程數為13.17英里，總計105次干預，平均1254英里需要一次人為接管；排名第三的日產汽車測試總里程數僅5007英里，平均208英里需要一次人為接管。百度無人車排名第六，平均每45英里便需要人為接管一次。
然而，即便是技術與路測里程數遠高于同行的Waymo，對無人車普及的態度仍相對審慎。據外媒報道，Waymo首席執行官克拉克（John Krafcik）近日直言，未來幾十年內，自動駕駛汽車都會需要司機的協助，他并不認為在未來某天，技術可以全天候運行，且不需要某種程度的“用戶交互”。
“無人車的大規模應用取決于一定條件。未來如果是小范圍環境、監管到位等，這樣限定條件下的無人駕駛可能很快應用。”埃森哲軟件與平臺行業全球董事總經理Robin Murdoch指出，“但從更廣泛角度而言，無人駕駛依然是遠景目標。”
圍繞無人車量產上路的相關趨勢，龔培元則表示需要從兩方面解讀。“首先從技術角度而言，L4級以上無人車需要考慮何時可以做到完美無缺，或說何時從風險和危險性方面可以做到人為可以接受的程度，目前它是在不斷增強。”龔培元告訴記者，“同時，需要注意無人駕駛相關法規的進展，它也會在一定程度上決定無人駕駛2020年或2025年的發展趨勢。”
