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2575縱觀歷史，人們一直在猜測創建能夠像人類一樣思考和行動的人工系統的可能性。在這個計算機科學和數字化呈指數級增長的時代，像人工智能這樣具有吸引力的想法獲得相關性只是時間問題。
什么是人工智能
人工智能是機器對人類智能的模擬。
換句話說，它是一門試圖創建能夠像人類一樣學習和推理的系統，從經驗中學習，找出在特定條件下如何解決問題，檢查信息并以人類的方式執行邏輯任務的學科。 .
系統擁有類人硬件并在物理上如此行事，這一事實屬于機器人領域，與人工智能的概念背道而馳，人工智能的概念側重于模仿人類思考和推理的方式。
需要注意的是，如果一個系統能夠像人一樣學習和思考，那么它的速度和計算能力將具有相當大的優勢。
歷史背景和人工智能里程碑
人工智能絕不是一個新概念；例如，在 17 世紀，哲學家笛卡爾就智能自動機的可能性提出了理論。
當然，直到 20 世紀中葉，這個話題才開始變得有意義。
該領域的首批正式挑戰之一是艾倫·圖靈( Alan Turing)在 1950年提出的，其中包括以下測試：“如果系統能夠在法官提出問題之前設法將自己偽裝成人類，那么它就足夠智能。” 有趣的是，這個測試在今天仍然是一個巨大的挑戰。
1956 年，著名的計算機科學家約翰麥卡錫在著名的達特茅斯會議上創造了“人工智能”一詞。然而，一個技術研究分支的興起似乎以投機和孤立項目結束了幾十年，因為除其他原因外，它被證明是一個沒人敢認真投資的領域。
Alan Turing 的機器人與法官的人工智能測試
盡管如此，還是取得了重要進展，例如ELIZA，第一個在 1966 年實現自然語言 (NLP) 的聊天機器人，在 1979 年贏得世界西洋雙陸棋冠軍的BKG 9.8程序，在 1994 年在巴黎首次完成長距離行駛的自動駕駛汽車，或AI深藍由IBM創建的，它在1997年擊敗了國際象棋冠軍卡斯帕羅夫。
隨著新世紀的到來和顯著的技術演進，人工智能已經成為該領域不可阻擋的趨勢之一，并且里程碑開始出現，從能夠在任何智力活動中擊敗人類的專家系統到能夠組織日常事務。
人工智能用例和示例
現代世界的每個角落都可以找到人工智能，但我們并不總是以能夠識別我們聲音的豪華虛擬助手的形式找到它。讓我們看一些例子，從最簡單到最復雜：
家里的設備
從智能恒溫器到在我們家的每一寸地方滑動的真空吸塵器。家庭自動化是用戶多年來一直能夠享受的人工智能“簡單”領域之一。
垃圾郵件過濾器
它不是最引人注目的人工智能之一，但像谷歌這樣的公司在不斷發展中應用了多種算法，目的是檢測欺詐性和垃圾郵件類型的電子郵件。
自定義公告
人工智能系統主要由搜索引擎和社交網絡驅動，是那些分析所有可用信息的系統，向您展示您最有可能與之互動的廣告。
由 AI 驅動的自定義廣告
專家代理
它們通常是在特定智力活動中訓練有素的系統，基于該領域專家的知識。一個經典的例子是下棋的系統。
聊天機器人
有趣地使用 NLP（自然語言處理）并隨著每次體驗而改進的系統；它們允許與人類進行連貫的雙向口頭或書面交流。
視頻游戲
也許是最明顯的一個，這就是為什么它經常被遺忘，但它一直是人工智能改進的主要來源之一，在永恒的追求中，讓“機器”在游戲中始終如一地真實地行動，無論是敵方士兵還是賽車。
電子游戲中的人工智能機器人
自動駕駛汽車
有很多公司，不僅是汽車公司，都跟上了智能汽車的潮流（再好不過了），開發實時處理大量數據的系統，以確定車輛的正確軌跡，預防事故，等等。
虛擬助手
它是最接近我們在電影中看到的人工智能的東西。這些助手會互動，識別我們的聲音，適應我們的請求方式，并能夠根據我們的口味推薦娛樂節目。這項技術的優勢之一是他們擁有大量用戶，不斷地為他們提供信息，幫助加強他們的學習算法。
具有人工智能的虛擬助手
