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2333“人工智能技術在生命健康和醫療領域面臨一系列核心技術挑戰，如缺乏數據共享、統一的標注和工具，缺乏反饋機制和快速迭代的能力等。”清華大學智能產業研究院惠妍講席教授、首席科學家馬維英說，新成立的聯合研究中心將通過人工智能技術推動更智能的個人健康管理。
北京智源人工智能研究院和清華大學智能產業研究院(AIR)20日宣布，雙方正式成立“清華(AIR)—智源健康計算聯合研究中心”。馬維英任聯合研究中心主任。
展望未來，馬維英說，他們致力于通過人工智能技術推動健康各領域，從孤立、開環走向協同、閉環發展，推動被動式健康管理走向提早預測、主動預防、個性化、主動參與的新范式，實現更智能的個人健康管理，更有效的公共健康治理。
“聯合研究中心將率先為主動、個性化、智能化的健康應用搭建基礎平臺，打造一個更專業、可依靠的個人智能健康管理助手。”他說。
圖為清華大學智能產業研究院惠妍講席教授、首席科學家馬維英 清華大學智能產業研究院供圖
在《北京市“十四五”時期高精尖產業發展規劃》中，“新一代信息技術”和“醫藥健康”是打造面向未來的高精尖產業新體系的新目標。有分析認為，成立“清華(AIR)—智源健康計算聯合中心”將落實規劃中兩個引領支柱產業的結合。
在業內人士看來，為了實現從被動治療到主動預防，改變疾病和各種并發癥，作為重要發力點的“AI+健康管理”所需條件正日益成熟。一方面，隨著人工智能、大數據等技術不斷滲透，產業、社會數據化的大浪潮勢不可擋。健康數據的大量積累，為人工智能參與健康管理提供了可發力的深厚基礎。另一方面，疫情進一步加速了中國大健康產業數字化、智能化的改革發展。有統計稱，該產業正在逐步形成一個超過10萬億的藍海市場。
不過，如何以人工智能技術進行充分挖掘、開采、提煉、加工，以變革性的科技效率提升高品質健康檢測、疾病預防，以及健康風險評估等方面的巨大潛能，曾引發廣泛討論。
馬維英介紹，“清華(AIR)—智源健康計算聯合研究中心”選取的路徑是，以“通過飲食，生活習慣可干預疾病”為切入口，打造一個個性化的個人健康管理系統，打通軟件與智能硬件連接，最終搭建一個包含科學研究、技術攻關、平臺建設、產品開發和企業孵化的“AI+健康”管理全生態。
他解釋說，在技術上，通過多模態神經符號AI(Multimodal)，結合相關性、注意力機制和因果關系，使不同的表達和模型可以彼此相互訓練、相互學習。結合對抗、協作、多模態、多任務、遷移學習、聯邦學習等前沿AI技術，最大程度釋放個人健康數據的巨大潛力，發揮健康數據的協同能力，為主動、個性化、智能化的健康應用搭建基礎平臺。
他還表示，聯合研究中心匯集了人工智能機器學習、計算機視覺、自然語言處理、生物信息學、分布式計算、物聯網、智能硬件等領域的高水平研究人員。項目正在開展與清華大學生命科學、醫學、公共衛生等研究團隊院系的合作，進行廣泛的交叉研究部署。
