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《科創(chuàng)板日報(bào)》12月28日訊（編輯 宋子喬） 眾多專業(yè)學(xué)科中，醫(yī)學(xué)以難度強(qiáng)、壓力大著稱，但仍有無數(shù)人接受挑戰(zhàn)，選擇迎難而上，如今，AI也跑來和醫(yī)學(xué)生“搶飯碗”。
當(dāng)?shù)貢r(shí)間12月27日，谷歌公布了一個新的醫(yī)療AI模型“Med-PaLM”。在經(jīng)歷一系列考核后，該模型被證實(shí)“幾乎達(dá)到”了人類醫(yī)生的水平。
具體來看，研究團(tuán)隊(duì)準(zhǔn)備了一個醫(yī)學(xué)問題問答數(shù)據(jù)集“MultiMedQA”，涵蓋醫(yī)學(xué)考試、醫(yī)學(xué)研究和消費(fèi)者醫(yī)學(xué)問題，該“題庫”收集了MedQA（USMLE，美國醫(yī)師執(zhí)照考試題），還引入了他們自己的新數(shù)據(jù)集HealthSearchQA，它由搜索過的健康問題組成。
該團(tuán)隊(duì)又請來一組臨床醫(yī)生作答。這些臨床醫(yī)生分布于美國和英國，在初級保健、外科、內(nèi)科和兒科方面具有專業(yè)經(jīng)驗(yàn)。
最后，研究人員將模型和人類醫(yī)生的答案匿名后交給9名分別來自美國、英國和印度的臨床醫(yī)生進(jìn)行評估。
結(jié)果顯示，Med-PaLM在科學(xué)常識方面的正確率在92%以上，在理解、檢索和推理能力方面，也幾乎達(dá)到了人類醫(yī)生的水平，并在克服隱性偏見方面略勝一籌。
不過，該研究負(fù)責(zé)人也表示，Med-PaLM給出的答案在整體上仍然不如臨床醫(yī)生，該模型在實(shí)際應(yīng)用前有待進(jìn)一步完善。
追根溯源，Med-PaLM是怎么誕生的呢？
這里不得不提谷歌在今年發(fā)布的轉(zhuǎn)換器語言模型——PaLM，該模型基于Pathways架構(gòu)、擁有5400億參數(shù)，是Google迄今為止研發(fā)的最大規(guī)模的模型，全名為Pathways Language Model。
PaLM模型在語言理解等各種方面的評估測試中的表現(xiàn)十分出色，甚至還在語言和推理類的測評中超過了人類。
Med-PaLM正是PaLM的衍生品。谷歌研究團(tuán)隊(duì)首先在上文提及的醫(yī)學(xué)問題問答數(shù)據(jù)集“MultiMedQA”上評估了PaLM及微調(diào)變體Flan-PaLM，然后，基于此提出了指令提示x調(diào)整，讓Flan-PaLM進(jìn)一步與醫(yī)學(xué)接軌，進(jìn)一步產(chǎn)生了Med-PaLM。
值得注意的是，AI模型的每一次突破，都預(yù)示著更聰明的機(jī)器人即將到來。指揮機(jī)器人干活不是什么新奇的事，但要讓機(jī)器人能夠理解你的命令背后的意圖，那就要考驗(yàn)它的“大腦”好不好用了。將AI模型應(yīng)用到機(jī)器人身上相當(dāng)于給機(jī)器人“開智”。
據(jù)了解，今年8月份，谷歌就將大型語言模型首次集成到機(jī)器人中，有了AI模型的加持，機(jī)器人能像人類一樣響應(yīng)完整的命令。
谷歌研究人員就此做了演示。當(dāng)對機(jī)器人說：“我餓了，你能給我點(diǎn)零食嗎？”機(jī)器人在自助餐廳中搜索一番后，打開了一個抽屜，找到一袋薯片并將它拿給研究人員。
可以預(yù)見的是，通過進(jìn)一步的訓(xùn)練、優(yōu)化，Med-PaLM模型的回答準(zhǔn)確率將進(jìn)一步提高，基于此模型的機(jī)器人醫(yī)生也有望更快出現(xiàn)。
