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4679月18日，在中關村論壇人工智能開源開放與生產(chǎn)力促進 平行論壇上，中國科協(xié)常委、黨組成員、書記處書記宋軍表示，以人工智能、5G、大數(shù)據(jù)為代表的信息技術，正在成為新的經(jīng)濟增長點。而創(chuàng)新，需要全球范圍內(nèi)的開放合作，需要技術開源開放共享。
根據(jù)德勤發(fā)布的全球人工智能發(fā)展白皮書顯示，如果從行業(yè)滲透率和市場規(guī)模兩個維度來看所有的行業(yè)，可以看到人工智能發(fā)展可以被分為四個階段：萌芽期、成長期、過渡期和發(fā)展期。在零售、教育、通訊、金融以及工業(yè)等行業(yè)，人工智能已經(jīng)在不斷地改變我們的日常工作方式；同時，在公共事業(yè)、醫(yī)療、智慧城市領域，人工智能也在千變?nèi)f化地改變我們的生活方式。
而人工智能開源開放與生產(chǎn)力促進 平臺的建設，提升了創(chuàng)新應用效率。
“人工智能技術與傳統(tǒng)領域的跨界融合，不斷生成科技發(fā)展的新業(yè)態(tài)、新模式。”宋軍表示：“希望通過人工智能技術開源開放，進一步促進全球學術、產(chǎn)業(yè)界深度交流與合作，通過科創(chuàng)中國國際技術服務與交易平臺，提供有效的宣傳窗口和推廣渠道，促進全球科技生態(tài)協(xié)同創(chuàng)新，推動經(jīng)濟科技全球化，朝著更加開放、包容、普惠、平衡、共贏的方向發(fā)展。”
中國工程院院士鄭南寧認為，推進人工智能應用的重要因素是對工具和技術的快速開發(fā)，使計算系統(tǒng)無需進行顯式的編程，推動人工智能生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展，他說道：“我們把它稱之為人工智能堆棧，使人工智能應用程序開發(fā)人員能夠開發(fā)人工智能關鍵工具的制造與集成，”而推進人工智能應用的重要因素依賴于工具和技術的開發(fā)，但是它同樣也依賴于應用程序的開源庫。
當前，在全球人工智能開源領域，有被行業(yè)廣泛使用的谷歌開源平臺TensorFlow，有百度于2016年對深度學習框架PaddlePaddle（飛槳）開源；同時還有Facebook旗下的PyTorch。
清華大學高等研究院雙聘教授、美國國家工程院外籍院士沈向洋介紹，開源有很多種不同的模式，除了Linux、Android等開源操作系統(tǒng)之外，包括Wikipedia、ArXiv以及近來的GitHub都是很好的開源系統(tǒng)，并且有著不同的理念。
在國內(nèi)，眾多企業(yè)也開始加入到人工智能開源的行列中來。清華大學計算機系副主任/博士生導師/教育部長江學者特聘教授胡事民表示：“中國的人工智能平臺也在發(fā)展，特別是要感謝百度在2016年就發(fā)布了它的PaddlePaddle（飛槳），也特別高興看到（曠視的）天元、華為、清華也共同參與進來，我們都發(fā)布了一些平臺。特別是曠視科技的平臺，在5月份提出了‘亞線性內(nèi)存優(yōu)化技術’，這個技術非常了不起，我作為同行非常欽佩，他們在卷積以及硬件優(yōu)化方面都做得非常非常好。”
據(jù)了解，曠視科技自2014年開始布局開發(fā)深度學習開源庫，經(jīng)過六年的努力，在今年正式發(fā)布了天元，鄭南寧評論稱，天元具有很好的橫向和縱向擴展性，分布式運行，遷移性等優(yōu)點，靈活、高效、訓練一體。它是我國自主研發(fā)的開源庫和計算架構，對提高我國人工智能的核心競爭力具有重大的意義，同時對人工智能生產(chǎn)力的發(fā)展和人工智能生態(tài)的構建也具有重大的價值。
曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO 唐文斌認為企業(yè)在應用人工智能的時候存在著這樣的困難：一是人工智能技術門檻比較高，不是所有的企業(yè)都有能力建設一套自己的算法能力；二是人工智能人才比較缺乏，根據(jù)相關數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，人工智能產(chǎn)業(yè)里的人才缺口在30萬以上，這也導致人工智能在企業(yè)的應用過程中，傳統(tǒng)企業(yè)很難招到合適的人才；三是由于場景的碎片化，在應用的技術層面需要多種多樣不同的算法。然而現(xiàn)在市場上算法的供給還是嚴重不足的。四是行業(yè)標準的問題，人工智能行業(yè)發(fā)展還處于比較初級的階段，并未形成成熟的行業(yè)標準和價值體系。“因此，在人工智能應用落地方面，我們也還有很長的路要走。”唐文斌說道。
沈向洋認為，我們應該去思考未來中國的開源應該怎么做，他認為，在開源過程當中，可以學習到更多的東西，在這方面已經(jīng)有很多企業(yè)做出了榜樣，比如像百度、曠視、阿里、華為，都已經(jīng)推出很大的開源項目，做了很多的貢獻，“同時我們應該去創(chuàng)造一些工具，幫助中國的工程師貢獻更多的開源，同時我們應該創(chuàng)造一些平臺。”
對于人工智能的未來發(fā)展，鄭南寧認為我們需要回到人工智能領域最初的目標，面對更棘手的人類水平的智能，和更廣泛的通用人工智能的問題，加大探索跨學科人工智能新算法的研究和人工智能基礎設施的建設。
在今年的中關村論壇人工智能開源開放與生產(chǎn)力促進 平行論壇上，曠視聯(lián)合創(chuàng)始人唐文斌也正是宣布發(fā)布曠視人工智能加速計劃，曠視研究院將通過“辰星計劃”，培養(yǎng)3000名人工智能人才。曠視還將通過企業(yè)培訓，培養(yǎng)1萬名能夠通過Br人工智能n++平臺完成算法生產(chǎn)的人工智能人才。
值得關注的是，曠視將開源開放一些自研的領先技術，目前曠視已經(jīng)開源開放了曠視Br人工智能n++ 人工智能生產(chǎn)力平臺的核心組件，深度學習框架天元MegEnging，來幫助開發(fā)者實現(xiàn)深度學習、簡單開發(fā)。同時，曠視推出了Br人工智能n++商業(yè)版，幫助企業(yè)降低使用人工智能的門檻。
