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593從2017年“人工智能元年”到2018年“人工智能商業(yè)化元年”，誕生七十余年人工智能經(jīng)歷了三次浪潮，卻從未與商業(yè)落地如此之近——面部識別、智能語音助理……一個個人工智能的落地應(yīng)用已經(jīng)進入了普通用戶的日常生活和工作。
不過，人們所期待的“顛覆性應(yīng)用”和“大規(guī)模商業(yè)落地”并未出現(xiàn)，商業(yè)化變現(xiàn)之路異常艱難。據(jù)統(tǒng)計，2018年有90%的人工智能公司陷入虧損。變現(xiàn)乏力的窘?jīng)r加速了資本市場的轉(zhuǎn)冷，70%的公司在當年沒有拿到新的融資，舉步維艱。
新基建的出現(xiàn)，無疑給業(yè)界打入一劑強心針：人工智能是新基建的七大領(lǐng)域之一，被納入“信息基礎(chǔ)設(shè)施”的范疇中。新基建不僅將為人工智能行業(yè)帶來直接的刺激作用，而且也在為人工智能搭建更多應(yīng)用落地的平臺。
8月4日，國家標準化管理委員會、中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部五部門印發(fā)《國家新一代人工智能標準體系建設(shè)指南》，旨在為國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)搭建一個開源、開放的生態(tài)，同時引領(lǐng)相關(guān)標準的制定，引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)全面規(guī)范化發(fā)展的新格局。
資本“退燒”，國家“接棒”，新基建能否催化出人工智能的規(guī)模化落地？
人工智能落地和基礎(chǔ)設(shè)施相輔相成
2020年初，席卷全球的新冠疫情成為全球經(jīng)濟的“黑天鵝”。在各行各業(yè)都苦于疫情無法正常開展業(yè)務(wù)時，人工智能卻找到了新的落地場景，成為疫情防控的生力軍。
“+人工智能”讓傳統(tǒng)硬件的效力大大提升。比如紅外測溫系統(tǒng)盡管能實現(xiàn)遠程測溫，卻無法識別和精確到每個人。結(jié)合人工智能算法后，遠程測溫系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對人臉的定位和測溫，不只提升測溫銷量，而且避免了手持式測溫儀的直接接觸。
以同樣的落地邏輯，人工智能加持的測溫系統(tǒng)還可以搭載在門禁、服務(wù)機器人等產(chǎn)品上，在無接觸的前提下增加測溫數(shù)據(jù)入口。
在支撐決策層面，人工智能高效處理數(shù)據(jù)的優(yōu)勢逐漸凸顯。疫情期間，阿里云宣布向全球公共科研機構(gòu)免費開放一切AI算力，用以支持病毒基因測序、新藥研發(fā)和蛋白篩選等工作，縮短藥物和疫苗的研發(fā)周期。百度發(fā)明的LinearFold算法能夠?qū)⑿鹿诓《救蚪M二級結(jié)構(gòu)預(yù)測從55分鐘縮短至27秒。
各大醫(yī)療研究機構(gòu)也在利用AI模型預(yù)測疫情的爆發(fā)和擴散情況。盡管目前人工智能還不足以“智能”到?jīng)Q策層面，但能夠為人類的決策提供更加充分、高效的信息支撐。
除了疫情防控工作本身，普羅大眾也需要各種聯(lián)網(wǎng)設(shè)備具有更強的“線上能力”去彌補被疫情影響的“線下活動”。比如，當醫(yī)療資源向新冠確診和疑似病例傾斜時，高血壓和糖尿病等慢性病患者病況監(jiān)控就需要用線上功能進行彌補。上班族和學(xué)生黨們也需要更強有力的線上工具維持正常的工作和學(xué)習(xí)。科大訊飛不僅有“智醫(yī)助理電話機器人”服務(wù)疫情防控和慢性病患者，也累計服務(wù)20億次以上的學(xué)生作業(yè)和上課。
新冠疫情所帶來的防控需求可能是暫時的，但是人工智能已經(jīng)逐漸成為基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，而非錦上添花的附屬品。人工智能不是孤立的技術(shù)或算法，而是要和更高的帶寬、更多的設(shè)備、更豐富的數(shù)據(jù)結(jié)合才能發(fā)揮出應(yīng)用價值。
對人工智能產(chǎn)業(yè)而言，新基建不僅是在資本熱潮退卻后重新提供了“彈藥”，而且通過完善其他基礎(chǔ)設(shè)施，為人工智能尋找更多施展身手的平臺。
“規(guī)范化”是“規(guī)模化商用”的前提
經(jīng)歷過資本風(fēng)口催化的野蠻生長后，“規(guī)范化”才是推動人工智能走向商用而不是一地雞毛的前提。
不管是研發(fā)中訓(xùn)練算法模型，還是在生物識別中具體應(yīng)用，人工智能不可避免要與用戶數(shù)據(jù)打交道。作為新生事物，人工智能對數(shù)據(jù)的渴求自然引起了普通用戶的警覺。在歐美國家，有關(guān)生物識別數(shù)據(jù)采集的訴訟頻發(fā)，部分地區(qū)也采取了較為激進的立法限制。
美國伊利諾伊州的生物識別隱私法（BIPA）頗具代表性。其要求企業(yè)在獲取用戶的生物特征數(shù)據(jù)之前必須獲得個人的書面同意。此外，其還裁定用戶起訴時不需要證明自己遭受傷害。如此嚴苛的規(guī)定，讓TikTok和Instagram等知名社交媒體都深陷用戶集體訴訟的泥淖。
只有政府出面主導(dǎo)，才能讓人工智能既戴著保護用戶隱私的“鐐銬”，也能“跳舞”。隨著《國家新一代人工智能標準體系建設(shè)指南》的印發(fā)，我國人工智能產(chǎn)業(yè)擁有了縱覽全局的統(tǒng)籌者。
根據(jù)該指南，到2021年，我國將明確人工智能標準化頂層設(shè)計，完成關(guān)鍵通用技術(shù)、關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)、倫理等20項以上重點標準的預(yù)研工作；到2023年，初步建立人工智能標準體系，重點研制數(shù)據(jù)、算法、系統(tǒng)、服務(wù)等重點急需標準，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、養(yǎng)老、環(huán)保、教育、醫(yī)療健康、司法等重點行業(yè)和領(lǐng)域進行推進。
不管是“拿著錘子找釘子”，還是“根據(jù)釘子造錘子”，原本資本刺激下散兵游勇式的人工智能產(chǎn)業(yè)將轉(zhuǎn)變?yōu)閾碛薪y(tǒng)一體系的良性生態(tài)。人工智能產(chǎn)業(yè)也更好和5G、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)調(diào)統(tǒng)一，共同征戰(zhàn)應(yīng)用場景。
截至2019年年底，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)的規(guī)模已經(jīng)超過510億元，僅今年前五個月就新增人工智能相關(guān)企業(yè)近11萬家。根據(jù)華為公司副董事長陶景文預(yù)測，2025年人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的市場規(guī)模將超過12萬億元。
和資本追逐風(fēng)口，追求短平快的高回報不同，新基建接棒后，我國人工智能產(chǎn)業(yè)才能正在迎來規(guī)范化、大規(guī)模商業(yè)落地的2.0時代。
后疫情時代的人工智能落地將有哪些方向？人工智能下一個大規(guī)模商業(yè)化落地應(yīng)用將劍指何方？2020年9月16日，知名人工智能行業(yè)內(nèi)的專家、企業(yè)家將齊聚西安2020全球硬科技創(chuàng)新大會人工智能創(chuàng)新峰會，共同聚焦人工智能新技術(shù)，探討商用落地場景。
